Создание системы автоматического перевода жестового языка в текст с использованием компьютерного зрения

Жестовый язык играет ключевую роль в жизни людей с нарушениями слуха, обеспечивая их возможность общения и взаимодействия с окружающим миром. Несмотря на это, многие системы, существующие в сегодняшнем мире, не способны должным образом учитывать его специфику, что ведет к значительным барьерам в коммуникации. Создание автоматической системы перевода жестового языка в текст на основе компьютерного зрения представляется актуальным шагом в направлении устранения этих барьеров и улучшения качества жизни людей с ограниченными возможностями.

Основной целью нашего проекта является разработка системы, которая будет автоматически переводить жестовый язык в текст. Мы хотим создать инструмент, способный эффективно распознавать жесты, преобразовывать их в текстовое представление и предоставлять возможность общения людям, использующим жестовый язык. Это не только сделает коммуникацию более доступной, но и откроет двери для интеграции людей с нарушениями слуха в общественную жизнь.

Для достижения этой цели мы сформулировали ряд задач, которые необходимо решить. В первую очередь, нам нужно провести обзор жестового языка, его грамматических особенностей и отличий от устной речи. Затем следует изучить технологии компьютерного зрения, наиболее подходящие для распознавания жестов. Также важным шагом будет сбор и обработка данных, необходимых для обучения нашей модели. Далее мы займемся непосредственно разработкой модели распознавания жестов и ее тестированием на представленной выборке. Завершим исследования анализом нашей системы в контексте существующих решений и определением возможных направлений для будущих исследований.

На сегодняшний день основная проблема заключается в недостаточной автоматизации процессов перевода жестового языка в текст. Существующие системы либо не обладают необходимой точностью, либо не учитывают особенности различных жестов. В нашем проекте мы намерены предложить решение, которое позволит значительно улучшить качество распознавания и сделать его более доступным для пользователей.

Объектом нашего исследования является система автоматического перевода жестового языка, а предметом — алгоритмы и модели компьютерного зрения, которые будут использоваться для распознавания жестов. Мы сосредоточимся на разработке эффективной нейронной сети, способной с высокой точностью обрабатывать видеопотоки и преобразовывать жесты в текстовую форму.

Мы предполагаем, что использование современных методов компьютерного зрения, таких как нейронные сети, позволит нашей системе обеспечить более высокую точность распознавания жестов, чем имеющиеся решения. Наша гипотеза заключается в том, что по сравнению с существующими подходами, наша система сможет значительно сократить количество ошибок в переводе и улучшить взаимодействие между людьми страдающими нарушениями слуха и окружением.

Для достижения поставленных целей и проверки гипотезы мы планируем использовать методы компьютерного зрения и машинного обучения. В частности, среди методов, которые мы будем применять, можно отметить обработку изображений и разработку специализированных алгоритмов для распознавания жестов. Сбор данных будет проходить с использованием подходящих recording устройств, что позволит обеспечить высокое качество изображений и подходящих данных для обучения.

Практическая ценность нашего проекта заключается в создании инструмента, который сможет значительно улучшить качество общения людей с нарушениями слуха и их интеграцию в общество. Результаты работы будут полезны как для пользователей жестового языка, так и для разработчиков технологий, стремящихся расширить доступность и инклюзивность решений в сфере коммуникации.