Темы для курсовых проектов по анализу данных

1. Анализ временных рядов для прогнозирования потребления электроэнергии с использованием моделей ARIMA и SARIMA
2. Сравнительный анализ методов кластеризации для сегментации клиентов в розничной торговле
3. Применение методов машинного обучения для обнаружения аномалий в банковских транзакциях
4. Анализ тональности отзывов потребителей на основе алгоритмов обработки естественного языка
5. Оценка факторов риска в здравоохранении с использованием алгоритмов случайного леса
6. Прогнозирование спроса на товары с помощью моделей регрессии и нейронных сетей
7. Выявление закономерностей в данных о потреблении топлива для оптимизации логистических расходов
8. Анализ данных социальных сетей для выявления трендов и влияния инфлюенсеров
9. Обнаружение мошеннических операций через кластерный анализ и алгоритмы обнаружения аномалий
10. Сравнительный анализ методов feature engineering в задаче предсказания оттока клиентов
11. Применение алгоритмов градиентного бустинга для оптимизации маркетинговых стратегий
12. Анализ эффективности рекламных кампаний с использованием методов A/B-тестирования
13. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе климатических данных и почвенных показателей
14. Оценка страховых рисков с помощью методов машинного обучения и статистического анализа
15. Построение модели предсказания читаемости текстов на основе лингвистических характеристик
16. Классификация медицинских изображений для диагностики заболеваний с использованием глубокого обучения
17. Анализ данных о спортивных результатах для выявления ключевых факторов успеха команд
18. Прогнозирование эпидемических вспышек с использованием временных рядов и медицинских статистик
19. Анализ данных пользовательских предпочтений для персонализации рекомендаций в e-commerce
20. Разработка модели раннего обнаружения технических неисправностей на производственных линиях
21. Кластеризация поведения клиентов в онлайн-сервисах для улучшения пользовательского опыта
22. Применение методов анализа текстовых данных для выявления трендов в интернет-новостях
23. Анализ влияния сезонных факторов на динамику продаж в электронной коммерции
24. Сравнительный анализ методов оценки риска банкротства предприятий
25. Применение временного анализа для оптимизации управления запасами на складах
26. Анализ данных о поддержке клиентов для оптимизации процессов обслуживания в call-центрах
27. Прогнозирование уровня преступности с использованием социостатистических данных и методов ML
28. Анализ поведения пользователей мобильных приложений для повышения уровня удержания клиентов
29. Применение нейронных сетей для прогнозирования курсов валют на основе исторических данных
30. Анализ данных о дорожном движении для оптимизации контроля трафика в городских условиях
31. Выявление закономерностей в данных потребительского поведения при покупках в супермаркетах
32. Сравнительный анализ методов кластеризации геоданных для оптимизации распределения сервисов
33. Прогнозирование результативности спортивных команд с использованием машинного обучения
34. Анализ данных о потреблении воды для выявления несанкционированных утечек и оптимизации ресурсов
35. Применение методов временного анализа в оценке эффективности рекламных кампаний
36. Анализ структурных изменений на рынке недвижимости с использованием алгоритмов кластеризации
37. Применение когортного анализа для исследования динамики поведения пользователей онлайн-сервисов
38. Анализ данных цифрового маркетинга для оптимизации распределения рекламных бюджетов
39. Моделирование динамики заболеваний с использованием статистических методов и временных рядов
40. Прогнозирование потребительского спроса в сфере услуг с учетом сезонных эффектов и трендов
41. Анализ влияния экономических показателей на рынок труда с помощью регрессионных моделей
42. Исследование влияния социальных сетей на изменения потребительских предпочтений с использованием анализа данных
43. Прогнозирование показателей качества обслуживания на основе данных CRM-систем
44. Анализ рисков инвестиций на фондовом рынке с применением методов машинного обучения
45. Использование методов обработки больших данных для анализа транспортных потоков в мегаполисах
46. Анализ потребительских предпочтений в сфере онлайн-образования с применением методов NLP
47. Прогнозирование динамики заболеваемости с использованием статистических моделей временных рядов
48. Анализ сети поставок для выявления узких мест с использованием методов графового анализа
49. Применение методов факторного анализа для исследования взаимосвязей на финансовых рынках
50. Анализ данных о пользовательском трафике для оптимизации работы веб-сайтов и повышения вовлеченности